Estimación de carga bovina localizada a partir de frecuencia de deposiciones en un pastizal de montaña

  • Axel R. von Müller Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal CONICET/UNC. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria EEA Esquel.
  • Ana M. Cingolani Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal CONICET/UNC. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.
  • María V. Vaieretti Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal CONICET/UNC.
  • Daniel Renison Centro de Ecología y Recursos Naturales Renovables Dr. Ricardo Luti. Universidad Nacional de Córdoba-CONICET.
Palabras clave: herbivoría doméstica, patrones de distribución, manejo ganadero, heces, tasa de descomposición

Resumen

La cuantificación indirecta de la carga ganadera localizada en un determinado lugar dentro de un potrero puede ser una herramienta útil para estudiar los patrones de distribución espacial y temporal del ganado. En este trabajo nos propusimos identificar un modelo para estimar la carga ganadera bovina localizada a partir de la frecuencia de deposiciones en el suelo. Además, determinamos cual es el período de tiempo previo de carga ganadera mejor reflejado en las deposiciones observadas en un momento dado. Cuantificamos los animales presentes en parcelas fijas en potreros bajo diferentes manejos ganaderos cada 10 días y durante 15 meses para obtener un valor de carga ganadera localizada. En las mismas parcelas evaluamos la frecuencia de deposiciones al final del período de 15 meses. La frecuencia de deposiciones se relacionó lineal y positivamente con las cargas ganaderas localizadas integrando diferentes períodos previos (entre 1 y 15 meses). El período previo de 12 meses, además de explicar una proporción razonable de la varianza (R2=0.49), presentó una distribución normal de los residuales y representa la unidad temporal de manejo. El modelo fue validado a escala de potrero utilizando datos de frecuencia de deposiciones en fechas y/o potreros no utilizados para su calibración. Concluimos que el modelo propuesto es un buen estimador de la carga bovina localizada del año previo.

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Publicado
2012-12-01