Sistemas agrícolas y silvopastoriles en el Chaco Semiárido. Impactos sobre la productividad primaria

Sistemas agrícolas y silvopastoriles en el Chaco Semiárido. Impactos sobre la productividad primaria

Pablo Baldassini, Jose M. Paruelo

Resumen


La productividad primaria neta (PPN) se define como la tasa a la cual se acumula biomasa por unidad de área y de tiempo, y se la considera una variable integradora del funcionamiento de los ecosistemas. El desmonte y los cambios en el uso del suelo que afectan gran parte de la región del Chaco Semiárido pueden impactar sobre las ganancias totales de C y su estacionalidad. Trabajos previos en la región utilizan índices espectrales de vegetación como subrogado de la PPN. Sin embargo, arriban a resultados dispares y sólo se circunscriben a lo que sucede con la parte aérea (PPNA), sin considerar los cambios que ocurren en la porción subterránea (PPNS), que suele variar entre tipos fisonómicos de vegetación. Sobre la base del modelo de eficiencia en el uso de la radiación, de información espectral derivada de sensores remotos y de relaciones PPNS/PPN de la bibliografía, el objetivo de este trabajo fue cuantificar el efecto de la transformación en el uso y la cobertura del suelo sobre la PPN, y su variación estacional. En particular, se evaluó el cambio de la PPN en sistemas agrícolas y silvopastoriles con un componente leñoso variable, respecto del bosque original. En general, se observó que los usos del suelo que presentaban una mayor productividad aérea mostraban, al mismo tiempo, los menores niveles de productividad subterránea. El doble cultivo trigo-maíz presentó la mayor PPN total, significativamente superior a la de los sistemas silvopastoriles entre 5 y 25% de cobertura arbórea, y a los cultivos de trigo-soja y soja de primera. Sin embargo, su productividad no varió significativamente de la del bosque, las pasturas megatérmicas y el maíz de primera. Los resultados obtenidos no sólo aportan información sustancial para concluir cuantitativamente en términos de la magnitud del cambio en unidades de materia seca, sino que también permiten establecer un orden o ranking más apropiado de las coberturas y usos del suelo en cuanto a la productividad total.

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Referencias


Aguiar, S., M. E. Mastrangelo, M. A. García Collazo, G. H. Camba Sans, C. E. Mosso, L. Ciuffoli, M. Schmidt, M. Vallejos, L. Langbehn, D. Cáceres, G. Merlinsky, J. M. Paruelo, L. Seghezzo, L. Staiano, M. Texeira, J. N. Volante, and S. R. Verón. 2018. ¿Cuál es la situación de la Ley de Bosques en la Región Chaqueña a diez años de su sanción? Revisar su pasado para discutir su futuro. Ecología Austral 28(02):400-417. https://doi.org/10.25260/EA.18.28.2.0.677.

Aronson, J., and C. S. Toledo. 1992. Caesalpinia paraguariensis (Fabaceae): Forage tree for all seasons. Econ Bot 46:121-132. https://doi.org/10.1007/BF02930627.

Ávila, R., P. Barbera, L. Blanco, V. Burghi, J. P. De Battista, C. Frasinelli, K. Frigerio, L. Gándara, M. C. Goldfarb, et al. 2014. Gramíneas forrajeras para el subtrópico y el semiárido central de la Argentina, INTA, ISBN-978-987-521-551-1.

Baldassini, P., C. Despósito, G. Piñeiro, and J. M. Paruelo. 2018. Silvopastoral systems of the Chaco forests: Effects of trees on grass growth. Journal of Arid Environments 156:87-95. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2018.05.008.

Baeza, S., J. Paruelo, and W. Ayala. 2011. Eficiencia en el uso de la radiación y productividad primaria en recursos forrajeros del este de Uruguay. Agrociencia Uruguay 15(2):48-59.

Bagnato, C., M. Texeira, G. García Accinelli, J. Volante, J. Paruelo. 2015. La fenoteca: una biblioteca espectral de firmas fenológicas y una propuesta metodológica para caracterizar el uso de la tierra. CISEN 4 IV Congreso Internacional de Servicios Ecosistémicos en los Neotrópicos, Mar del Plata, Agentina.

Baldi, G., S. R. Verón, and E. G. Jobbágy. 2013. The imprint of humans on landscape patterns and vegetation functioning in the dry subtropics. Global Change Biology 19(2):441-458. https://doi.org/10.1111/gcb.12060.

Basualdo, M., N. Huykman, J. N. Volante, J. M. Paruelo, and G. Piñeiro. 2019. Lost forever? Ecosystem functional changes occurring after agricultural abandonment and forest recovery in the semiarid Chaco forests. Science of The Total Environment 650:1537-1546. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.001.

Battaglia, M., and P. J. Sands. 1997. Modelling site productivity of Eucalyptus globulus in response to climatic and site factors. Aust J Plant Physiol 24:831-850. https://doi.org/10.1071/PP97065.

Baumann, M., I. Gasparri, M. Piquer‐Rodríguez, G. Gavier Pizarro, P. Griffiths, P. Hostert, and T. Kuemmerle. 2017. Carbon emissions from agricultural expansion and intensification in the Chaco. Global Change Biology 23(5):1902-1916. https://doi.org/10.1111/gcb.13521.

Blackburn, W. J., and J. T. Proctor. 1983. Estimating photosynthetically active radiation from measured solar irradiance. Solar Energy 31(2):233-234. https://doi.org/10.1016/0038-092X(83)90087-7.

Blanco, L. J., J. M. Paruelo, M. Oesterheld, and F. N. Biurrun. 2016. Spatial and temporal patterns of herbaceous primary production in semi-arid shrublands: a remote sensing approach. J Veg Sci 27:716-727. https://doi.org/10.1111/jvs.12398.

Cairns, M. A., S. Brown, E. H. Helmer, and G. A. Baumgardner. 1997. Root biomass allocation in the world's upland forests. Oecologia 111(1):1-11. https://doi.org/10.1007/s004420050201.

Calderini, D. F., M. F. Dreccer, and G. A. Slafer. 1997. Consequences of breeding on biomass, radiation interception and radiation-use efficiency in wheat. Field Crops Research 52(3):271-281. https://doi.org/10.1016/S0378-4290(96)03465-X.

Cárcova, J., G. Abeledo, and M. López Pereira. 2004. Análisis de la generación del rendimiento: crecimiento, partición y componentes. Pp. 75-95 en E. H. Satorre, R. L. Vence, G. A. Slafer, E. B. de la Fuente, D. J. Miralles, M. E. Otegui and R. Savin (eds.). Producción de granos. Bases funcionales para su manejo. Editorial Facultad de agronomía. Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina.

Carranza, C., and M. Ledesma. 2005. Sistemas silvopastoriles en el Chaco Árido. IDIA XXI Forestales. INTA 8:240-246.

Caruso, H., M. Camardelli, and S. Miranda. 2012. Efecto del método de desmonte sobre los indicadores de calidad del suelo y la condición de las pasturas en el Chaco Semiárido salteño. Agriscientia 29(2):99-105.

Casar, L. P. 2016. Silvopastoril, un sistema en expansión en la Argentina. RIA. Revista de Investigaciones Agropecuarias 42(2):120-124.

Ceballos, J. C., and L. O. Macedo. 2014. Uma base de dados de radiação solar na américa do sul, estimada por satélite (modelo GL1.2/CPTEC). V Congresso Brasileiro de Energia Solar, Recife, Brasil.

Chiossone, J. L., R. A. Vicini, A. Jacquet, and S. G. Ondo Misi. 2014. Comportamiento de Gatton Panic en Chaco (Argentina), mejoramiento en la utilización con suplementación y confinamiento en autoconsumo de silajes. XXII Congreso Internacional de Transferencia de Tecnología Agropecuaria, Consorcios de Ganaderos para Experimentación Agropecuaria. 3 y 4 de noviembre de 2014. Asunción, Paraguay.

Cleveland, R. B., W. S. Cleveland, and I. Terpenning. 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics 6(1):3.

Cornacchione, M., and J. P. Molina. 2008. Implantación de gramíneas subtropicales según fechas de siembra y acumulación y componentes de la materia seca. Revista Argentina de Producción Animal 28:349-543.

De León, M. 2004. Las pasturas subtropicales en la región semiárida central del país. Informe Técnico Nº 1, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Centro Regional Córdoba, ISSN 1668-2890.

Del Grosso, S., W. Parton, T. Stohlgren, D. Zheng, D. Bachelet, et al. 2008. Global potential net primary production predicted from vegetation class, precipitation, and temperature. Ecology 89(8):2117-2126. https://doi.org/10.1890/07-0850.1.

Facio, F. 2014. Caracterización de la relación entre índices de vegetación y la fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida por canopeos con diferente estructura. Trabajo de Intensificación de la Licenciatura en Ciencias Ambientales - FAUBA. 14-06-2014.

Fehlenberg, V., M. Baumann, N. I. Gasparri, M. Piquer-Rodríguez, G. Gavier-Pizarro, and T. Kuemmerle. 2017. The role of soybean production as an underlying driver of deforestation in the South American Chaco. Global Environmental Change 45:24-34. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2017.05.001.

Field, C. B., J. T. Randerson, and C. M. Malmstrom. 1995. Global net primary production: Combining ecology and remote sensing. Remote Sensing of Environment 51:74-88. https://doi.org/10.1016/0034-4257(94)00066-V.

Fisher, B., R. K. Turner, and P. Morling. 2009. Defining and classifying ecosystem services for decision making. Ecological Economics 68(3):643-653. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2008.09.014.

Galván, M. E. 2002. El cultivo de la soja en el NOA. Idia XXI (Buenos Aires-Argentina) 2(3):33-36.

García Collazo, M. A., A. Panizza, and J. M. Paruelo. 2013. Ordenamiento Territorial de Bosques Nativos: Resultados de la Zonificación realizada por provincias del Norte argentino. Ecología Austral 23(2):97-107.

Gasparri, N. I., and H. R. Grau. 2009. Deforestation and fragmentation of Chaco dry forest in NW Argentina (1972-2007). Forest ecology and Management 258(6):913-921. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2009.02.024.

Gasparri, N. I., H. R. Grau, and J. G. Angonese. 2013. Linkages between soybean and neotropical deforestation: coupling and transient decoupling dynamics in a multi-decadal analysis. Global Environmental Change 23(6):1605-1614. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.09.007.

Goetz, S. J., and S. D. Prince. 1996. Remote sensing of net primary production in boreal forest stands. Agricultural and Forest Meteorology 78(3-4):149-179. https://doi.org/10.1016/0168-1923(95)02268-6.

Gower, S. 1999. Direct and indirect estimation of leaf area index, f(APAR) and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment 70:29-51. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(99)00056-5.

Grau, H. R., N. I. Gasparri, and T. M. Aide. 2005. Agriculture expansion and deforestation in seasonally dry forests of north-west Argentina. Environ Conserv 32(2):140. https://doi.org/10.1017/S0376892905002092.

Grau, H. R., N. I. Gasparri, and T. M. Aide. 2008. Balancing food production and nature conservation in the Neotropical dry forests of northern Argentina. Glob Chang Biol 14(5):985-997. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2008.01554.x.

Grigera, G., and M. Oesterheld. 2006. Forage production monitoring systems parameterization of fPAR and RUE. Global vegetation Workshop. The University of Montana, Missoula MT, USA, 7 al 10 de agosto de 2006.

Grigera, G., M. Oesterheld, and F. Pacín. 2007. Monitoring forage production for farmers’ decision making. Agric Syst 94:637-648. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2007.01.001.

Guerschman, J. P. 2005. Análisis regional del impacto de los cambios en el uso de la tierra sobre el funcionamiento de los ecosistemas en la región pampeana (Argentina). Presentada en la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires para la obtención del grado de Doctor en Ciencias Agropecuarias.

Haberl, H., K. H. Erb, F. Krausmann, V. Gaube, A. Bondeau, C. Plutzar, …, and M. Fischer-Kowalski. 2007. Quantifying and mapping the human appropriation of net primary production in earth's terrestrial ecosystems. Proceedings of the National Academy of Sciences 104(31):12942-12947. https://doi.org/10.1073/pnas.0704243104.

Hui, D., and R. B. Jackson. 2006. Geographical and interannual variability in biomass partitioning in grassland ecosystems: a synthesis of field data. New Phytologist 169:85-93. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2005.01569.x.

Huykman, N. 2011. Dinámica sucesional de áreas desmontadas a partir de sensores remotos en la provincia de Salta, Argentina. Licenciatura en Ciencias Ambientales, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires. Pp. 55.

Jackson, R. B., J. Canadell, J. R. Ehleringer, H. A. Mooney, O. E. Sala, and E. D. Schulze. 1996. A global analysis of root distributions for terrestrial biomes. Oecologia 108(3):389-411. https://doi.org/10.1007/BF00333714.

Jobbágy, E. G., and R. B. Jackson. 2000. The vertical distribution of soil organic carbon and its relation to climate and vegetation. Ecological Applications 10(2):423-436. https://doi.org/10.1890/1051-0761(2000)010[0423:TVDOSO]2.0.CO;2.

Kunst, C., R. Ledesma, M. Castañares, M. Cornacchione, H. van Meer, and J. Godoy. 2014. Yield and growth features of Panicum maximum (Jacq.) var Trichoglume cv. Petrie (Green Panic) under woody cover, Chaco region, Argentina. Agrofor Syst 88:157-171. https://doi.org/10.1007/s10457-013-9663-4

Leadley, P. W., J. F. Reynolds, R. Flagler, and A. S. Heagle. 1990. Radiation utilization efficiency and the growth of soybeans exposed to ozone: a comparative analysis. Agricultural and Forest Meteorology 51(3-4):293-308. https://doi.org/10.1016/0168-1923(90)90114-L.

Lu, H., M. Raupach, T. McVicar, and D. Barrett. 2003. Decomposition of vegetation cover into woody and herbaceous components using AVHRR NDVI time series. Remote Sensing of Environment 86:1-18. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00054-3.

Martínez-Yrízar, A. 2009. Biomass distribution and primary productivity of tropical dry forests. Pp. 326-345 en S. H. Bullock, H. Mooney and E. Medina (eds.). Seasonally dry tropical forests. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511753398.013.

Matthews, E. 1983. Global vegetation and land use: new high-resolution data bases for climate studies. J Clim Appl Meteorol 22:474-500. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1983)022%3C0474:GVALUN%3E2.0.CO;2.

McNaughton, S. J., M. Oesterheld, D. A. Frank, and K. J. Williams. 1989. Ecosystem-level patterns of primary productivity and herbivory in terrestrial habitats. Nature 341:6238:142-144. https://doi.org/10.1038/341142a0.

Miralles, D. J., G. A. Slafer, and V. Lynch. 1997. Rooting patterns in near-isogenic lines of spring wheat for dwarfism. Plant and Soil 197(1):79-86. https://doi.org/10.1023/A:1004207407979.

Mokany, K., R. Raison, and A. S. Prokushkin. 2006. Critical analysis of root: shoot ratios in terrestrial biomes. Global Change Biology 12(1):84-96. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.001043.x.

Monteith, J. L. 1972. Solar radiation and productivity in tropical ecosystems. Journal of Applied Ecology 9:747-766. https://doi.org/10.2307/2401901.

Morello, J., S. D. Matteucci, A. F. Rodríguez, and M. F. Silva. 2012. Ecorregiones y complejos Ecosistémicos de Argentina. Orientación Gráfica Editora, Buenos Aires.

Moreno, A. 2012. Caracterización de cultivos del Noroeste Argentino a partir de Series Temporales del Índice de Vegetación. Ingeniería en Recursos Naturales y Medio Ambiente. Facultad de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Salta. Pp. 70.

Muchow, R. C., M. J. Robertson, and B. C. Pengelly. 1993. Radiation-use efficiency of soybean, mugbean and cowpea under different environmental conditions. Field Crops Research 32(1-2):1-16. https://doi.org/10.1016/0378-4290(93)90017-H.

Murray, F., G. Baldi, T. von Bernard, E. F. Viglizzo, and E. G. Jobbágy. 2016. Productive performance of alternative land covers along aridity gradients: Ecological, agronomic and economic perspectives. Agricultural Systems 149:20-29. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.08.004.

Oesterheld, M., J. Paruelo, and M. Oyarzabal. 2010. Estimación de la productividad primaria neta aérea a partir de diferencias de biomasa y de integración de la radiación absorbida. Bases ecológicas y tecnológicas para el manejo de pastizales. INIA-FPTA 26:113-120.

Olofsson, P., L. Eklundh, F. Lagergren, P. Jönsson, and A. Lindroth, A. 2007. Estimating net primary production for Scandinavian forests using data from Terra/MODIS. Advances in Space Research 39(1):125-130. https://doi.org/10.1016/j.asr.2006.02.031.

Otegui, M. E., M. G. Nicolini, R. A. Ruiz, and P. A. Dodds. 1995. Sowing date effects on grain yield components for different maize genotypes. Agronomy Journal 87(1):29-33. https://doi.org/10.2134/agronj1995.00021962008700010006x.

Oyarzabal, M., M. Oesterheld, and G. Grigera. 2011. ¿Cómo estimar la eficiencia en el uso de la radiación mediante sensores remotos y cosechas de biomasa? Un ejemplo local. Pp.121-135 en A. Altesor, W. Ayala and J. M. Paruelo (eds.). Bases ecológicas y tecnológicas para el manejo de pastizales. INIA, Serie FPTA Nº 26, Uruguay.

Paruelo, J. M., H. E. Epstein, W. K. Lauenroth, and I. C. Burke. 1997. ANPP estimates from NDVI for the Central Grassland Region of the United States. Ecology 78:953-958. https://doi.org/10.1890/0012-9658(1997)078[0953:AEFNFT]2.0.CO;2.

Paruelo, J. M., J. P. Guerschman, and S. R. Verón. 2005. Expansión agrícola y cambios en el uso del suelo. Ciencia Hoy 15(87):14-23.

Paruelo, J. M. 2011. Valoración de Servicios Ecosistémicos y planificación del uso del territorio. ¿Es necesario hablar de dinero? Pp. 121-140 en P. Laterra, E. G. Jobbágy and J. Paruelo (eds.). Valoración de Servicios Ecosistémicos. Conceptos, herramientas y aplicaciones para el ordenamiento territorial. INTA. Buenos Aires.

Paruelo, J. M., and M. Vallejos. 2013. Ecosystem Services related to C dynamics: its evaluation using Remote Sensing techniques. C. Di Bella, D. Alcaraz Segura and J. Straschnoy (eds.). Earth Observation of Ecosystem Services. Taylor and Francis Books.

Pérez, H. 2005. Características de las especies forrajeras adaptadas a las condiciones del Noroeste del país. Pp. 33-41 en Forrajes. Córdoba.

Pettorelli, N., J. O. Vik, A. Mysterud, J. M. Gaillard, C. J. Tucker, and N. C. Stenseth. 2005. Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change. Trends in Ecology and Evolution 20(9):503-510. https://doi.org/10.1016/j.tree.2005.05.011.

Piñeiro, G., M. Oesterheld, J. M. Paruelo. 2006. Seasonal variation in aboveground production and radiation use efficiency of temperate rangelands estimated through remote sensing. Ecosystems 9:357-373. https://doi.org/10.1007/s10021-005-0013-x.

Piquer-Rodríguez, M., S. Torella, G. Gavier-Pizarro, J. Volante, D. Somma, R. Ginzburg, and T. Kuemmerle. 2015. Effects of past and future land conversions on forest connectivity in the Argentine Chaco. Landscape Ecology 30(5):817-833. https://doi.org/10.1007/s10980-014-0147-3.

Prause, J., G. Arce de Caram, and P. N. Angeloni. 2003. Variación mensual en el aporte de cuatro especies forestales nativas del Parque Chaqueño Humado (Argentina). Revista de Ciencias Forestales - Quebracho 10:39-45.

Primer Inventario Nacional de Bosques Nativos de Argentina. 2005. Proyecto Bosques Nativos y Áreas Protegidas. Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable, Buenos Aires.

Riffel, S. L., and J. C. Elizalde. 2008. Invernada en regiones no tradicionales. Bs. As. Revista Braford 24(59):36-41.

Roca Cedeño, A. J., P. J. Lascano Armas, C. N. Arcos Álvarez, E. Z. Sánchez Santana, R. V. Guevara Viera, J. C. Vera Cedeño, V. G. Serpa García, C. U. Iñiguez Gutiérrez, G. E. Guevara Viera, and L. M. Curbelo Rodríguez. 2016. Influencia del algarrobo en la conducta y producción de leche de vacas en pastoreo. I. Período de Seca. Revista de Producción Animal 28(1):1-9.

Rueda, C. V., G. Baldi, S. R. Verón, and E. G. Jobbágy. 2013. Apropiación humana de la producción primaria en el Chaco Seco. Ecología Austral 23(1):44-54.

Ruimy, A., B. Saugier, and G. Dedieu. 1994. Methodology for the estimation of terrestrial net primary production from remotely sensed data. Journal of Geophysical Research 99:5263-5283. https://doi.org/10.1029/93JD03221.

Sala, O. E., and A. T. Austin. 2000. Methods of estimating aboveground net primary productivity. Pp. 31-43 in Methods in Ecosystem Science. Springer, New York, NY. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-1224-9_3.

SAyDS. 2005. Primer Inventario Nacional de Bosques Nativos. Proyecto Bosques Nativos y Áreas Protegidas BIRF 4085-AR 1998-2001. Informe Regional Parque Chaqueño.

Seaquist, J. W., L. Olsson, and J. Ardö. 2003. A remote sensing-based primary production model for grassland biomes. Ecological Modelling 169(1):131-155. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(03)00267-9.

Sellers, P. J., J. A. Berry, G. J. Collatz, C. B. Field, and F. G. Hall. 1992. Canopy reflectance, photosynthesis, and transpiration. III. A reanalysis using improved leaf models and a new canopy integration scheme. Remote Sensing of Environment 42:187-216. https://doi.org/10.1016/0034-4257(92)90102-P.

Staiano, L. 2016. Una caracterización de los cambios funcionales de la vegetación asociados a la transformación del territorio en el noroeste argentino. Licenciatura en Ciencias Ambientales, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires. Pp. 89.

Ting, K. C., and G. A. Giacomelli. 1987. Availability of solar photosynthetically active radiation. Transactions of the ASAE 30(5):1453-1457. https://doi.org/10.13031/2013.30585.

Tucker, C. B., A. R. Rogers, and K. E. Schütz. 2008. Effect of solar radiation on dairy cattle behaviour, use of shade and body temperature in a pasture-based system. Applied Animal Behaviour Science, 109(2-4):141-154. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2007.03.015.

Vallejos, M., J. N. Volante, M. J. Mosciaro, L. M. Vale, M. L. Bustamante, and J. M. Paruelo. 2015. Transformation dynamics of the natural cover in the Dry Chaco ecoregion: a plot level geo-database from 1976 to 2012. Journal of Arid Environments 123:3-11. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2014.11.009.

Vargas Gil, J. R., and A. Vorano. 1988. Suelos y vegetación. Desmonte y habilitación de tierras en la Región Chaqueña Semiárida. Red de Cooperación Técnica en Uso de los Recursos Naturales de la Región Chaqueña Semiárida de Argentina-Bolivia-Paraguay. FAO, Oficina Regional para América Latina y el Caribe. Santiago, Chile. Pp. 22-31.

Verón, S., E. Jobbágy, I. Gasparri, P. Kandus, M. Easdale, et al. 2011. Complejidad de los servicios ecosistémicos y estrategias para abordarla. P. Laterra, E. Jobbágy and J. Paruelo (eds.). Valoración de Servicios Ecosistémicos. Conceptos, herramientas y aplicaciones para el ordenamiento territorial. Ediciones INTA.

Veroustraete, F., J. Patyn, and R. B. Myneni. 1996. Estimating net ecosystem exchange of carbon using the Normalised Difference Vegetation Index and an ecosystem model. Remote Sensing of Environment 58:115-130. https://doi.org/10.1016/0034-4257(95)00258-8.

Viglizzo, E. F., F. C. Frank, L. V. Carreño, E. G. Jobbágy, H. Pereyra, et al. 2011. Ecological and environmental footprint of 50 years of agricultural expansion in Argentina. Global Change Biology 17(2):959-973. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2010.02293.x.

Volante, J. N., A. R. Bianchi, and H. P. Paoli. 2001. Monitoreo de cultivos extensivos del NOA a partir de sensores remotos. Campaña agrícola de verano 2000-2001. INTA EEA Salta. Pp. 25. URL: www.inta.gov.ar/region/noa/prorenoa/.

Volante, J. N., A. Bianchi, H. Paoli, and Y. Noé. 2006. Análisis de la Dinámica del Uso del Suelo Agrícola del Noroeste Argentino Mediante Teledetección y Sistemas de Información Geográfica Período 2000-2005. Ediciones INTA 2009.

Volante, J. N., D. Alcaraz-Segura, M. J. Mosciaro, E. F. Viglizzo, and J. M. Paruelo. 2012. Ecosystem functional changes associated with land clearing in NW Argentina. Agriculture, Ecosystems and Environment 154:12-22. https://doi.org/10.1016/j.agee.2011.08.012.

Volante, J. N., M. J. Mosciaro, G. I. Gavier-Pizarro, and J. M. Paruelo. 2016. Agricultural expansion in the Semiarid Chaco: Poorly selective contagious advance. Land Use Policy 55:154-165. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.03.025.


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ISSN en línea: 0327-5477; impresa 1667-782X (español); 1667-7838 (inglés)