Las causas de los incendios de principios del año 2022 en la provincia de Corrientes

Griselda I. Saucedo; Alba R. Perucca; Ditmar B. Kurtz

doi:10.25260/EA.23.33.1.0.2020

Autores/as

Griselda I. Saucedo Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes https://orcid.org/0000-0002-8203-6108
Ruth Perucca Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes https://orcid.org/0000-0003-1215-2178
Ditmar Kurtz Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional del Nordeste https://orcid.org/0000-0001-8388-2800

DOI:

https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.2020

Palabras clave:

correlación, humedales, NBR, regresiones, Sentinel, teledetección

Resumen

El fuego es una herramienta de manejo del pastizal natural en la provincia de Corrientes; se utiliza regularmente para eliminar la biomasa muerta en pie, con el fin de promover un mayor crecimiento estival. Sin embargo, y aunque no existen estadísticas sobre el uso estacional del fuego, a principios de 2022, los incendios naturales o inducidos afectaron más de 10000 km², en el pico de la temporada de crecimiento. Este trabajo cuantifica las áreas afectadas por los incendios en esa provincia durante enero y febrero de 2022, y analiza la contribución de factores naturales y antrópicos a la extensión del área que afectó el fuego. Usamos la plataforma Google Earth Engine para identificar y clasificar el área quemada usando imágenes satelitales Sentinel. Además, mediante análisis de regresión simple y múltiple evaluamos la relación entre factores naturales y antrópicos y el área afectada por los incendios. Las áreas quemadas representaron ~12% de toda la provincia. La cobertura del suelo más afectada fueron los humedales. Las evidencias indicaron que la disminución de la superficie de agua y la proporción de áreas protegidas se relacionaron directa y positivamente con la extensión de las áreas quemadas. Por otra parte, la carga animal y la red vial se relacionaron de forma inversa y negativa con el área quemada. La predicción de los patrones de fuego es esencial para desarrollar políticas de gestión para prevenir o morigerar eventos catastróficos similares.

Biografía del autor/a

Griselda I. Saucedo, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes

Profesora de Geografiia. Becaria doctoral INTA-CONICET

Ruth Perucca, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes

Experta en Estadística y Computación. Máster en Cartografía, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. Investigadora del INTA Corrientes, EEA Corrientes, Grupo Recursos Naturales

Ditmar Kurtz, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Corrientes. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional del Nordeste

Doctor en Ciencias Agrarias (PhD). Master of Science (M. Sc.) Agricultura y manejo de los recursos naturales en los (sub)-trópicos. Ingeniero Agrónomo.

Docente investigador FCA -UNNE: Categoría 4.

Jefe del Grupo Recursos NAturales y Coordinador de investigacion y desarrollo tecnologico de la EEA Corrientes - INTA.

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