Convocatoria a numero especial sobre machine learnining

Ecología Austral publicará un número especial sobre Machine Learning en Ciencias Ambientales. Tendrá entre 6 y 8 trabajos, presentados o con una lógica similar a la planteada en el simposio homónimo desarrollado en el marco de la Reunión Trinacional de Ecología.

Este número especial se titulará Machine learning y ciencias ambientales: Aplicaciones, oportunidades y desafíos en Latinoamérica. Buscará publicar los avances sobre la aplicación de estas herramientas para resolver problemas ambientales.

Los trabajos deberán discutir el estado del arte en el uso, el desarrollo, los desafíos y la aplicación de técnicas de machine learning en las ciencias ambientales, con el foco puesto en Latinoamérica. Se espera que los artículos presenten resultados originales aplicados a diferentes ecosistemas y problemáticas. Asimismo, se aceptará un número limitado de revisiones temáticas en el que se destaque la importancia de su alcance.

En todos los casos, los trabajos que deseen ser considerados para formar parte de este número especial deberán ser enviados previamente a jpineiro@fagro.edu.uy.