Patrones de índice verde normalizado (IVN) en pastizales de la provincia de Buenos Aires: su asociación con comunidades vegetales y suelos

Autores/as

  • Pablo Vázquez
  • Mirta Calandroni
  • Fabián Cabria
  • Mónica Agnusdei
  • Maria del C. Rojas

DOI:

https://doi.org/10.25260/EA.14.24.3.0.4

Resumen

Ecología Austral, 24:276-285 (2014)

A partir de información satelital histórica (MODIS 2000-2010), se identificaron patrones anuales de índice verde normalizado (IVN) pertenecientes a áreas ocupadas por pastizales o pasturas de la Pampa Deprimida, y se asoció su distribución espacial a la de diferentes comunidades vegetales y de suelos mapeados a escala 1:25000. Se identificaron doce patrones de IVN (PA). Nueve de ellos presentaron dos estaciones de crecimiento y cuatro presentaron una única estación. El inicio de la primera estación de crecimiento fue determinado en agosto, con un valor máximo del IVN en octubre, mientras que la segunda estación de crecimiento presentó su valor máximo en marzo. El valor basal de IVN fue observado durante el período junio-julio, coincidente con el período de reposo de la vegetación. El ajuste del mapa de suelos existente 1:50000 a un mayor grado de resolución (1:25000) a partir del mapa de riesgo hídrico y el modelo digital de terreno SRTM 90 m fue satisfactorio para la identificación de subgrupos de suelos. Los PA tuvieron una distribución espacial compatible con las comunidades observadas a campo y con las propiedades edáficas mapeadas a escala detallada. Las comunidades vegetales tienen la capacidad de adaptarse a situaciones edáficas diferentes, borrando el efecto suelo, salvo en sitios con severas restricciones edáficas o muy disturbados.

Citas

ALLEN, T; R O’NEILL & S HOEKSTRA 1984. Interlevel relations in ecological research and management: some working principles from hierarchical theory. Rocky Mountain Forest and Range Experiment Station. Thechnical report RM-110, Fort Collins, Co.

BATISTA, W; M TABOADA; R LAVADO; S PERELMAN & R LEÓN. 2005. Asociación entre comunidades vegetales y suelos en el pastizal de la Pampa Deprimida. Pp. 113-129 en: Oesterheld, M; M Aguiar; C Ghersa & JM Paruelo (eds.). La heterogeneidad de la vegetación de los agroecosistemas. Editorial Facultad de Agronomía.

BATISTA, W; R LEÓN & S PERELMAN. 1988. Las comunidades vegetales de un pastizal natural de la región de Laprida, prov. de Buenos Aires, Argentina. Phytocoenologia, 16:465-480.

BERASASTEGUI, L & L BARBERIS. 1982. Los suelos de las comunidades de Castelli - Pila, depresión del Salado, Provincia de Buenos Aires. Revista de la Facultad de Agronomía, 3:13-25.

BOCCHETTO, C. 1979. Marco conceptual para caracterizar sistemas reales de producción agropecuaria, asociado al proceso de cambio tecnológico. INTA, EEA Balcarce. Pp. 43.

BOLES, S; X XIAO; J LIU; Q ZHANG; S MUNKHTUYA; ET AL. 2004. Land cover characterization of Temperate East Asia using multi-temporal VEGETATION sensor data. Remote Sensing of Environment, 90:477-489.

BURKART, S; R LEÓN; S PERELMAN & M AGNUSDEI. 1998. The grasslands of the flooding Pampa (Argentina): floristic heterogeneity of natural communities of the southern río Salado basin. Coenoses, 13:17-27.

BURKART, S; M GARBULSKY; C GHERSA; J GUERSCHMAN; R LEÓN; ET AL. (ex aequo). 2005. Las Comunidades Potenciales del Pastizal Pampeano Bonaerense. Pp. 379-399 en: Oesterheld, M; M Aguiar; C Ghersa & JM Paruelo (eds.). La heterogeneidad de la vegetación de los agroecosistemas. Un homenaje a Rolando León. Editorial Facultad de Agronomía, UBA. Buenos Aires, Argentina.

BURKART, S; R LEÓN & C MOVIA. 1990. Inventario fitosociológico del pastizal de la depresión de Salado (Prov. Bs. As.) en un área representativa de sus principales ambientes. Darwiniana, 30:27-69.

BURROUGH, P; P VAN GAANS & R MACMILLAN. 2000. High-resolution landform classification using fuzzy k-means. Fuzzy Sets and Systems, 113:37-52.

DEREGIBUS, V & M CAHUEPÉ. 1983. Pastizales naturales de la Depresión del Salado: utilización basada en conceptos ecológicos. Revista de Investigaciones Agropecuarias. Buenos Aires. Argentina. INTA XVIII, 1:47-78.

DOKUCHAEV, V. 1886. Razbor glavneishich pochvennych ponyatiy (in Russian). En: Dokuchaev, VV (ed.). Selected Papers 1949. Moscow. Selhozgiz, 3:161-239.

GOETZ, S. 1997. Multi-sensor analysis of IVN, surface temperature and biophysical variables at a mixed grassland site. International Journal of Remote Sensing, 18:71-94.

HOTELLING, H. 1936. Relations between two sets of variates. Biometrika, 28:321-377.

INTA. 1977-1989. Mapas de suelo de la provincial de Buenos Aires escala 1:50.000. Eds. INTA.

INTERNATIONAL BANK FOR RECONSTRUCTION AND DEVELOPMENT. 1967. "Balcarce" livestock development project - Argentina. Report Nº TO-540a. Pp. 55.

JÖNSSON, P & L EKLUNDH. 2004. TIMESAT—a program for analyzing time-series of satellite sensor data. Computers & Geoscience, 30:833-845.

LEÓN, R; S BURKART & C MOVIA. 1979. Relevamiento fitosociológico del pastizal del norte de la depresión del Salado: La vegetación de la república Argentina. Serie fitogeográfica n°17. Buenos Aires. INTA, Pp. 90.

MASUELLI, S; P VÁZQUEZ & O FAURE. 2006. Adecuación del DEM del STRM de 90 metros para usos hidrológicos en llanuras. XII Simposio internacional SELPER: SIG y Percepción Remota aplicados a "Riesgos Naturales y Gestión del Territorio, 24 al 29 septiembre.

MATTAR, C; J SOBRINO; Y JULIEN; B FRANCH & R OLTRA. 2008. Método simple para identificación de zonas homogéneas de IVN y temperatura de superficie en la Península Ibérica. Revista de Teledetección, 30:92-101.

MC QUEEN, J. 1967. Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, University of California Press, 1:281-297.

MIACZYNSKI, C. 1995. Los suelos hidromórficos e hidrohalomórficas de la provincia de Buenos Aires. Rev. Fac. Agr.,15:23-36.

NASA-NGA. 2000. The Shuttle Radar Topography Mission. www2.jpl.nasa.gov/srtm/.

NOUVELLON, Y; S MORAN; D SEEN; R BRYANT; S RAMBAL; ET AL. 2001. Coupling a grassland ecosystem model with Landsat imagery for a 10-year simulation of carbon and water budgets. Remote Sensing of Environment, 78:131-149.

PERELMAN, S; R LEÓN & M OESTERHELD. 2001. Cross scale vegetation patterns of flooding Pampa grasslands. Journal of Ecology, 89:562-577.

POTTER, C & V BROOKS. 1998. Global analysis of empirical relations between annual climate and seasonality of IVN. International Journal of Remote Sensing, 19:2921-2948.

ROUSE, J; R HAAS; J SCHELL; D DEERINO & J HARLAN. 1974. Monitoring the vernal advancement of retrogradation of natural vegetation. NASA/OSFC. Type III. Final report. Oreenbello MD. Pp. 371.

SAVITZKY, A & M GOLAY. 1964. Smoot hi ng and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry, 36:1627-1639.

TACHIKAWA, T; M KAKU & A IWASAKI. 2011. ASTER GDEM Version 2 Validation. Presentation at the 39th ASTER Science Team Meeting, Tokyo, Japan.

TIEZEN, L; B REED; N BLISS; D DEJONG & B WYLIE. 1997. IVN, C3 and C4 production, and distributions in great plains grassland land cover classes. Ecological applications, 7:59-78.

TURNER, M & R GARDNER (EDS.). 1991: The Analysis and Interpretation of Landscape Heterogeneity. Pp. 536 en: Quantitative Methods in Landscape Ecology. Ecological Studies v. 82. Springer-Verlag, New York, USA.

SOIL SURVEY STAFF. 2010. Keys of soil taxonomy. 11th edition. Eds. USDA- NRCS. Pp. 374.

VÁZQUEZ, P; I ENTRAIGAS; M VARNI; M GANDINI & E USUNOFF. 2003. Identificación de patrones de anegamiento en la cuenca del arroyo del Azul mediante el uso de imágenes LANDSAT. Revista de Teledetección, 19:43-49.

VÁZQUEZ, P; F CABRIA; M ROJAS & M CALANDRONI. 2009. Riesgo de anegamiento: estimaciones para la cuenca baja del río Salado. Asociación Argentina de la Ciencia de Suelo, 27:237-246.

VÁZQUEZ, P; M ROJAS & J BURGES. 2008. Caracterización y tendencias de la ganadería bovina en la cuenca del Salado. Veterinaria Argentina, 25:572-584.

VERVOORST, F. 1967. Las comunidades vegetales de la depresión del Salado. La vegetación de la república Argentina. Serie Fitogeográfica N°7. Buenos Aires. INTA. Pp. 259.

ZHU, A; B HUDSON; J BURT; K LUBICH & D SIMONSON. 2001. Soil mapping using GIS, expert knowledge, and fuzzy logic. Soil Sci. Soc. Am. J., 65:1463-1472.

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Publicado

2014-12-01

Cómo citar

Vázquez, P., Calandroni, M., Cabria, F., Agnusdei, M., & Rojas, M. del C. (2014). Patrones de índice verde normalizado (IVN) en pastizales de la provincia de Buenos Aires: su asociación con comunidades vegetales y suelos. Ecología Austral, 24(3), 276–285. https://doi.org/10.25260/EA.14.24.3.0.4